온톨로지로 기업의 데이터를
AI가 활용할 수 있게 만듭니다

현재 플랫폼의 데이터 모델·검색·연동 기능부터 살펴봅니다. 이미 정의된 용어와 관계를 활용할 수 있는지 확인하고, 부족한 연결과 조회 기능을 검토합니다. 기존 시스템의 API, 접근 권한, 데이터 반출 조건에 따라 연동 범위를 정합니다.

LLM을 활용해 문서에서 대상과 관계 후보를 추출하거나 모델 초안을 만드는 작업을 보조할 수 있습니다. 포너즈는 현업 담당자와 용어의 의미, 연결의 정확성, 예외 조건을 검토하는 과정을 함께 설계합니다. 실제 업무 질문으로 결과를 확인한 뒤 적용 범위를 정합니다.

보유한 자료와 식별자부터 살펴볼 수 있습니다. 같은 대상을 구분할 단서와 원본의 신뢰도를 확인하고, 먼저 정리하거나 보완할 데이터를 제안합니다. 연결 기준을 확인하기 어려운 자료는 검토 대상으로 남기고, 확인 가능한 범위부터 시작합니다.

먼저 검증할 업무 질문과 샘플 데이터를 정해 범위를 좁힐 수 있습니다. 연결할 시스템 수, 데이터 정리 수준, 조회 기능, 권한·갱신 조건, 현업 검토 일정을 확인한 뒤 기간과 비용을 산정합니다. 초기 검증과 이후 확장 범위를 나누고, 검증할 때 확인할 기준도 함께 정합니다.

구축 단계에서 업무 정의를 검토할 담당자와 시스템을 운영할 담당자를 정하고, 역할별 권한과 변경 절차를 설계합니다. 용어·관계·원본 데이터가 바뀌면 영향을 받는 연결과 조회 결과를 확인한 뒤 반영하도록 구성합니다. 운영 인수인계와 유지보수 지원 범위는 프로젝트별로 협의합니다.